我经常听到我的客户这样说:“我真希望我们能有一个更准确的一致性发射器”。当我深入挖掘一点时,我通常会发现问题不一定是发射机的准确性的问题,而是通过构建和管理该发射机的校准方式。
我是什么意思?
当有人安装一个一致性传输器时,他们通常想要的是这个传输器产生一个一致性数字,这个数字与他们的实验室所说的一致。如果实验室分析了股票样本并说它的3.4%,他们也希望发射机表示3.4%。
当然,现实情况是发射机会绝不实际阅读3.4%。它将总是是不同的。总是这样。
大多数人都不完全理解的是这种行为绝对正常。问题不在于发射机和实验室是否有分歧,因为他们会有分歧。真正的问题是实验室和发射机在开始思考你真的出现问题之前可以不同意多少。
这是一个太少人问的问题。不问这个问题的后果可能很严重。例如,采取这种情况。
操作员从实验室得到一个一致性读数,X。x的值不同意发射机所说的,这是读y。操作员打电话给E&I商店,告诉他们需要去维修传送器,使它读取X而不是Y。
几个小时后,或者可能是第二天,一个E&I技术人员来到有问题的发射器,调整输出,使它现在读取X。当运营商获得下一个实验室分析时,他们注意到,当变送器现在正在读X时,实验室现在说它实际上是Z.所以,他们再次打电话给E&I商店,告诉他们发射器又漂移了,现在他们需要把它变成Z而不是X。
E&I店的尽职尽责地发出另一个技术,可能与以前没有相同的技术,谁进入发射机并重新调整它现在阅读Z.顺便说一下,很有可能第一种和第二种技术不会使用相同的方法来调整发射器。下一个实验室样本评估来了,现在是W,而不是X, Y,或Z。这时,每个人都开始称发射器为“that”该死然后走来走去,咒骂小贩的那台狗屁仪器。
听起来熟悉吗?
如果知道校准背后的统计数据,就可以避免这种情况。当你建立一个标准,有一些东西你已经接受,仿佛它是福音真理:仪器比你的实验更好。
我的意思是,给出了相同的过程条件,你的乐器可能会响应相同的变化。大多数未损坏且功能正常的仪器只会有不到1%的变化。
实验室也不能说。
这并不意味着你的实验室很糟糕,或者你的实验室技术人员很懒。当涉及到人工分析时,这就是野兽的本性。
例如,TAPPI T-240建立一致性的方法报告的重复性标准只有10%,这是假设你的采样技术没有增加更多的误差。
实际上,这意味着您所期望的,如果第一个实验室分析说3.0%,然后95%的时间,你会期望第二个分析相同的股票不偏离超过0.3%,换句话说,在介于2.7%和3.3%之间。
这是一个很大的范围。如果你正确地做到了,你就会得到它。
这到底是什么意思?
这并不意味着你的一致性阅读毫无价值。恰恰相反,这意味着你现在有了一个基准,你可以通过它来衡量你的一致性读数的健康程度。
请记住,该仪器可能响应一致性的实际变化,可重复性可变性小于1%。If your calibration was built properly in the first place – a topic for another column, by the way – then if the lab typically reports X when the meter is reading Y, you shouldn’t get excited until the lab value exceeds X +/- 10% of X.
记住,95%的情况下,你期望实验室的X值在10%以内。如果它在10%之内,那么,一切工作正常,你不应该乱你的发射器或校准。
如果您偶尔获得超过10%的X.的阅读,我甚至不会兴奋。记住,95%的情况下,你希望它更小,但这也意味着5%的情况下,或大约每20次,它可能超过10%,一切都没问题。
那么什么时候你应该感到兴奋呢?
如果您的读数一直偏离超过X的10%,那么是时候审查这种情况了。
如果你的变化总是积极的,或者总是消极的,那么是时候回顾一下情况了。一个有效的校准应该同时看到正和负的变化。
我现在停在这里,但我会再次思考。你可以做得多比10%更好。在以后的专栏中有更多关于这方面的内容。